原本是想好好寫一篇文章分享心得的，殊不知自己越上課，越生氣。
免費的東西不但最貴，還得倒貼
現今所謂的數位行銷分析，使用的數據，正是我們加入網站會員時免費提供的個資。所以當我們近十年來，使用了上千種社群軟體後，你的個資已然被外洩。
更讓人應該擔憂的是，在使用這些軟體時，你有沒有被問過這般熟悉的問題：輸入你的興趣、愛好，我們好提供你更貼近你需求的內容，並幫助你找到你的同好者（文末還會給一顆心那種❤️）。
哪那麼好。你知道免費的東西最貴，這句話是真的嗎？在百貨公司，常常手扶梯上到二、三樓，櫃姐攔下你說送你免費面膜時，你都下意識地決定拒絕。怎麼到了網路世界，相同概念的事情卻顯得很容易說服了我們？
無償使用我們的個人資料去做分析，不管是什麼樣的分析，在我心中，已等同於在美國稱為犯罪的 ID theft 身份竊盜。先說這些網站創辦者既不用被抓去關，結果使用了我們的資料，不用使用者付費，付錢給我們這些免費提供資料的人？結果我們好像還要感謝他們每天塞一大堆廣告給我們看，好讓我們能在被無用資訊淹沒之際，費盡千辛找到朋友的動態近況。
甚至像Amazon等網站，我們還要一年付會費五十元美金，只為了加入會員，好買東西不用再付貴得不像話的運費，並才有機器人客服願意對接處理客訴。然後又還要再次謝謝他們免費把我們的身份拿去做數據分析，塞更多我們不需要的廣告物品給我們看？你知道他們左手跟購物會員收年費，右手跟賣家收服務費，倉儲費，按次計算的點擊廣告費 嗎？現在年輕一代在上這些商學課的時候，有沒有思考過這件事的合理性？
讓我想到前陣子臉書和蘋果的戰爭：關於能不能將用戶資料做商業使用，客戶隱私問題。我站在蘋果那一邊。應該說，我站在少運用網路便利這一邊。因為，免費的東西最貴，是真的。因為數位行銷分析的課，就是這樣攤開講明了，告訴我的。
想想從前「古老的石器時代」，店員都要千拜託萬拜託，才能感動你加入會員，並留下資料？櫃姐或櫃哥又曾如何百般利誘你加入會員的眾多好處及優惠，你才勉為其難的留下 寶貴個人資料 的？
怎麼現在個資變得如此廉價，還不用經過我本人「親許」就可以使用，提供給數據分析公司。甚至連只是想看看社群軟體朋友的動態，卻硬是被電腦演算法塞進了一堆「是在哈囉」的與我何干之廣告，壞了心情。
當你我有機會加入臉書谷歌等巨擘之數據分析團隊時，應該要跳脫只是賺一份薪水的思考，不是把交代事情做對，而是做對的事。
Netflix的紀錄片《智能社會：進退兩難 The Social Dilemma》，正是探討了這樣的問題。當然，也立刻引來了臉書的嚴正抗議。
你害怕《駭客任務》的場景成真嗎？或許你不知道的是，這件事已悄然發生。
你可以做的是，不要再將所有社群帳號通通綁在一起。不要過分地熱心提供他們，自己的個性興趣偏好，開始好不讓機器演算法決定你能看到的網路內容。拿回自己的網路主導權，自己決定你該看的內容。
期待疫情過去，能停下被強迫的網路購物，到久違的店面走走。
AgainstAlgorithmDataAnalysisMachineLearningTheSocialDilemma
By Summer